按顺序自动轮转
管理员确定参与员工和轮转顺序，系统从下一位员工开始查找，减少反复选择执行人的操作。
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自动轮转派单与员工排期
智能派单不只有一种固定答案。易活先从清晰可控的自动轮转开始，结合员工排期为新工单选择执行人；也希望和行业伙伴一起，探索位置、技能、负载、时效与 AI 辅助决策在真实调度中的更多可能。
从可靠规则开始
自动轮转
员工排期
过程留痕
人工可干预
当前可用能力
先把清晰、重复的派单工作交给系统
参考员工排期
工单有预约日期时，员工当天处于休息状态会被跳过，系统继续查找下一位可参与员工。
派单过程有记录
每次自动派单都会保留成功、跳过或失败结果，未指派工单可以查看原因并重新执行。
怎么使用
先维护轮转人员，再启用自动派单规则
确认适用工单
当前自动派单针对后台新建的正式工单，已有执行员工的工单不会重复指派。
建立人员池
选择参与自动轮转的员工，调整先后顺序，并设置每个人是否参与。
启用派单规则
确认规则名称和启用状态，系统开始为符合条件的新工单执行自动轮转。
查看执行结果
从派单概览和执行记录查看选中员工、跳过原因，并处理需要人工介入的工单。
继续探索
让派单从执行规则，逐步走向理解业务
多条件智能匹配
可结合服务区域、员工技能、当前位置、任务负载、时间窗口和客户优先级，探索更贴近业务的派单策略。
AI 辅助调度决策
可进一步探索利用历史工单、响应速度和完成结果，为调度人员提供候选人建议与可理解的派单理由。
人机协同持续优化
系统处理常规任务，调度人员负责例外判断和人工调整，再把实际结果用于优化下一次派单。
行业共创
不同业务，需要不同的派单依据
派单前后
自动选中执行人之后，仍要关注接单与例外
轮转不等于最短路线
轮转主要按参与顺序安排人员，排期用于判断相应日期是否可参与。它不等同于实时位置匹配、最短行程、技能最优或全部人员工作量最均衡。
跳过后有人继续处理
没有合适员工、规则不适用或执行失败时，查看记录并由调度人员处理。派单未成功不能视为已经有人接手，紧急事项仍需要明确跟进人。
指派与接单分开看
系统选中员工后，还要查看是否接单及后续安排。客户改约、任务超出能力或人员临时变化时，结合改派与转派继续交接。
期待和懂行业、懂调度的人一起交流
如果你熟悉某一行业的派单规则、人员协作和异常处理，欢迎把真实问题带给我们。我们愿意从具体业务出发，共同探索 AI 时代更实用的智能派单。